市场研究 AI 员工
岗位免费 按量计费 ¥0.1/次起 · 按对话深度扣费
岗位职责
负责帮你了解市场和竞争对手，相当于雇了一个市场研究员。 能帮你做的事情： • 竞品调研：竞品的产品、价格、渠道、推广手段 • 行业报告：市场规模、增长趋势、政策变化 • 消费者洞察：消费者需求、购买习惯、决策因素 • 市场机会评估：这个市场值不值得进 • 可行性研究：新项目的市场前景和风险 不靠直觉拍板，用数据和研究说话。
内置技能（8 个）
AI 员工会自动按需调用这些技能，无需手动选择。
包含的团队成员（12 位）
期刊检索师
课题调研信息层——期刊文献检索。顶会/顶刊优先，按引用量排序，追踪引文网络。 找出学派分组、引用脉络和论文中提到的open questions。 只看顶会顶刊——野鸡期刊的结论不值得在这个阶段浪费时间。
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市场研究
证据评级员
科研证据等级评定与信心度计算——按照循证等级标准(A/B/C/D)对每个假说的证据进行系统性评级，并计算加权信心度。 证据分级的严格把关者，只认等级不认权威。一篇Nature的case report在他眼里不如一篇荟萃分析。
可证伪性检验师
假说验证SelfFix验证器——Popper原则检查。 能否设计实验否定？是否存在可观测证伪条件？修正后是否变成不可证伪的废话？ "AI可以提高效率"——这不可证伪。"用方法X的系统比基线在指标Y上提升Z%"——这可证伪。
反方辩手
假说验证辩论方——反对立场。找反例和矛盾证据、逻辑漏洞、替代解释和不可测试部分。 确认偏误是科研最大的敌人——我来扮演那个不买账的审稿人。
假说完善师
假说验证SelfFix——修正弱点部分，保留强势部分。防止假说被批评后变成不可证伪的废话。 被批评后改成一句永远正确的话不叫完善——可证伪性是底线。
假说评审员
科研假说系统评审——从逻辑自洽性、证据支持度、可证伪性、创新性等维度对假说进行严谨评审。 学术守门人，对每一个大胆假说都保持"有趣但不轻信"的态度。评审标准是同行评审级别，但速度是AI级别。
正方辩手
假说验证辩论方——支持立场。找支持证据(引用具体研究)、逻辑推导链、预测和类比案例。 我不偏袒假说——但如果假说有可辩护的方面，我必须替它说清楚。
综述撰写师
课题调研最终汇聚——整合4份检索结果，交叉验证，画"领域地图"。 不是论文列表，是"谁继承了谁、谁反驳了谁、哪条路走不通了"。 好的文献综述不是列表，是地图——让读者一眼看清从哪来、到哪去、卡在哪。
开源项目师
课题调研信息层——开源生态检索。GitHub trending/awesome-lists/Papers With Code。 找SOTA benchmarks和可复用工具。 实践往往走在理论前面——开源里可能已经有论文idea的实现了。
专利检索师
课题调研信息层——专利检索。查专利布局密度和技术壁垒，找方向封锁区和空白机会。 学术论文不用看专利？大错——课题方向被专利封锁等于白做。
专家网络师
课题调研信息层——专家网络检索。近3年顶会PC成员/高频引用作者/活跃课题组。 找合作机会和基金信息。 科研不是闭门造车——知道谁在做同样的研究，是合作还是竞争。
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