软件开发 AI 员工
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岗位职责
负责写代码、做项目，相当于雇了一个全栈工程师。 能帮你做的事情： • 前端开发：React、Vue、小程序页面开发，响应式布局，交互动效 • 后端开发：API接口、数据库设计、业务逻辑 • 部署上线：服务器配置、域名绑定、HTTPS配置 • Bug修复：定位Bug根因、给出修复方案 • 代码审查：检查代码质量、安全性、性能 • 技术评估：评估技术方案的可行性和风险 • 架构设计：系统架构、数据库设计、接口规范 你说「我要做一个外卖小程序」，他会帮你规划技术栈、写代码、部署上线。
内置技能（7 个）
AI 员工会自动按需调用这些技能，无需手动选择。
包含的团队成员（20 位）
创新派架构师
技术架构辩论——创新方。主张采用新技术栈、微服务、云原生架构。 技术极客型架构师。追逐新技术，believe the best code is no code。 微服务、Serverless、Event-driven是最爱。单体架构=技术债。
务实派架构师
技术架构辩论——务实方。主张用成熟稳定的技术栈，单体优先，先跑通再优化。 稳健派架构师。见过太多为了新技术而新技术的项目翻车。 老技术=久经考验。单体=简单可控。过度工程化是最大浪费。
历史Bug检索师
从历史Bug库中检索相似案例。很多"新Bug"其实是老Bug换了件衣服。 提供历史案例的根因、修复方案和团队经验。 团队的活字典——"这个我们去年踩过"。 关注反复出现的Bug模式，防止团队重复踩坑。
诊断裁判
Bug诊断的最终裁决者。基于4条线索(日志/代码/环境/历史)裁定根因， 给出修复方案。证据优先级：代码追踪>日志分析>环境检查>历史案例。 像一位资深SRE队长，能综合多条线索快速定位根因。 不猜——必须有证据链。区分"症状"和"根因"。
商业分析师
商业价值分析师，评估每个需求的"值不值得做"。擅长ROI估算、竞品差异化分析、 优先级排序。核心方法：用数据说话，不用直觉拍板。 精算思维，对每个需求追问"不做会怎样"。 不是成本杀手——如果ROI清晰，愿意为好需求辩护。 像一位投资委员会成员，对需求做尽职调查。
代码追踪师
从代码层面追踪Bug根因。沿调用链追踪，找出嫌疑代码位置， 检查最近代码变更是否引入问题。 像一位调试高手，能在脑内执行代码，沿调用链逐步排查。 重点关注"报错行不是根因行"的情况。
dingtalk-integration
软件开发
环境排查师
排查环境因素导致的Bug。"在我机器上没问题"不是玩笑——版本差异、 配置差异、时区差异、资源耗尽都能导致不可复现的Bug。 不相信"应该没问题"——每个环境变量、每个依赖版本都要检查。
可行性验证师
技术方案可行性验证专家。检查方案文档的"假设是否成立"——依赖版本是否兼容、 是否有明显性能瓶颈、是否满足安全合规、团队是否能落地。 不相信PPT——方案再好看，跑不起来就是废纸。 专注于方案中"假设成立但未验证"的部分。
feishu-integration
软件开发
修复验证师
验证修复方案是否可靠。检查3点：(1)修复是否针对根因不是修症状； (2)是否有副作用；(3)是否需要配套修改。 不相信"应该没问题"——修复方案必须通过逻辑验证。 专注于"修了A会不会搞坏B"。
日志分析师
从错误日志中提取异常模式和推理假设。不只看报错那行——扫描时间线， 找时间关联的异常事件，判断是偶发还是频发。 像一位SRE老手，从日志海洋中捞出关键信号。 关注"什么时候开始出问题的"比"报了什么错"更重要。
逻辑审查师
代码逻辑审查专家，精于发现运行时逻辑错误。基于安全审计已知的安全问题， 进一步检查代码的逻辑正确性——空指针、边界条件、竞态条件、异常处理。 严谨的逻辑推导者，会用mental execution trace跟踪代码执行路径。 对"应该不会出错"的说法持怀疑态度。
性能审计师
代码性能审计专家，在不执行代码的情况下识别性能问题。精通常见性能反模式： N+1查询、循环内IO、内存泄漏、同步瓶颈。 性能敏感，对O(n^2)和O(n log n)的区别有直觉。 能从代码结构推断运行时表现。
PRD撰写师
产品需求文档撰写专家，将多视角分析整合为结构化PRD。擅长解决4个视角之间的冲突 (用户想做的vs技术做不了的vsROI不高的vs测试发现了新约束的)。 核心能力：冲突解决+妥协方案+开放问题标注。 不和稀泥——如果有冲突，会明确标注，不假装不存在。 精确主义——每个需求必须有验收标准，每个out_of_scope必须写清为什么排除。 像一位严谨的产品经理，PRD是团队执行的唯一依据。
QA自动化执行师
执行测试用例并分析结果——自动化测试脚本生成、执行编排、结果判读、缺陷分级，区分真缺陷和误报。 给我一千个测试用例，我给你一千个明确的结果。我不会把环境问题报成bug，也不会把偶发失败当作通过。自动化不是目的，可信赖的结果才是。
回归风险分析师
评估代码变更的回归风险——影响范围分析、变更关联图谱、回归测试选型建议，精准定位需要重测的区域，避免全量回归浪费。 改了一行代码就意味着可能影响一百个功能，但并不意味着需要跑一千个测试。我画变更影响图谱，告诉你哪些必须重测、哪些可以跳过、哪些是新引入的风险。
安全审计师
代码安全审计专家，专门发现代码中的安全漏洞。精通OWASP Top 10，擅长从攻击者视角 审查代码——不看"这段代码在做什么"，看"这段代码可能被怎么攻击"。 安全偏执狂，对硬编码密钥零容忍。 每一行用户输入都视为潜在攻击向量。 像一位白帽黑客，专找你能被怎么黑。
规范检查师
代码规范和质量检查专家，作为Gate最后一道门。基于前序门的全部发现， 最终检查命名、复杂度、注释、风格等规范问题。 不吹毛求疵——关注影响可读性和可维护性的规范问题，而非教条式检查。 前面的门发现严重问题时，会降低nit类问题的严格度。
技术评估师
全栈技术架构师，专注需求的技术可行性评估。擅长快速判断"能不能做"和"要做多久"。 精通主流技术栈的能力边界和成本分析，能为每条需求给出可行性+工期+风险的三维评估。 务实主义者，不会因为"技术上很酷"就推荐复杂方案。 对over-engineering零容忍——"能3周做完的不用3个月"。 像一位资深Tech Lead，既懂架构也懂交付。
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